4 CONFÉRENCES

les 03, 12, 20 et 24

novembre 2026

Atrium Normandie / Rouen

Lycée Marcel Sembat / Sotteville-lès-Rouen

Lycée Pierre Corneille / Rouen

INSA / Rouen

Entrée libre

Par Darria FALL, Université de Rouen Normandie

Mardi 3 novembre, 11:00

Auditorium de l'Atrium Normandie

Reconnaître un visage, lire un QR code, détecter un obstacle ou générer une image : ces tâches, devenues courantes, reposent sur des méthodes scientifiques fascinantes. Mais comment une machine parvient-elle réellement à « voir » le monde qui l'entoure ?

Cette présentation propose une introduction aux fondements de la vision par ordinateur. Nous découvrirons comment des outils mathématiques relativement simples permettent de traiter des images, d'en améliorer la qualité, d'y détecter des contours, des formes, et d'en extraire des informations utiles.

Nous conclurons par une présentation des approches modernes fondées sur l'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage profond, qui ont profondément transformé la vision par ordinateur et sont aujourd'hui au cœur de nombreuses applications du quotidien.

Illustration © 3DSculptor / iStock

Par David BONNER, Dassault Systèmes

Jeudi 12 novembre, 18:00

Lycée Marcel-Sembat / Sotteville-lès-Rouen

Imaginez que vous descendiez une colline dans le brouillard. Vous ne voyez pas le fond de la vallée, mais vous sentez la pente sous vos pieds, et il suffit de la suivre. Cette intuition toute simple porte un nom : le calcul différentiel. C'est aujourd'hui l'un des outils les plus puissants de l'industrie.

Tout commence entre 1665 et 1684, lorsque Newton et Leibniz inventent, chacun de son côté, une façon de mesurer le changement. L'un pense au mouvement, l'autre à la géométrie.

Trois siècles plus tard, leur idée se retrouve partout, sous deux formes. Comme langage de description, à travers les équations différentielles : l'écoulement de l'air, la déformation d'une structure, la diffusion de la chaleur, la propagation d'une épidémie. Et comme méthode de recherche du meilleur : suivre la pente pour optimiser une forme, la consommation d’un moteur, la production d’un réseau électrique - ou, depuis quelques années, les milliards de paramètres d'une intelligence artificielle.

Une conférence sans prérequis mathématique, pour voir ce qui se cache derrière nos machines.

Illustration © Moor Studio / iStock

Par Kirone MALLICK, CEA Saclay / CNRS

Vendredi 20 novembre, 17:00

Lycée Pierre Corneille / Rouen

Résumé. L’eau, la glace et la vapeur nous paraissent fort dissemblables, bien qu’elles soient constituées de molécules identiques (H2O). Une formule chimique ne dit pas tout : on sait bien qu’à partir des mêmes briques, on peut édifier des bâtiments très différents. L’objectif de la physique statistique est de comprendre comment les entités élémentaires (particules, atomes, molécules), qui forment notre monde, s’agencent pour produire une incroyable variété de phénomènes, de la matière inerte à la vie, des flux d’énergie et d’information aux réseaux urbains. Sur le plan théorique, la physique statistique explique l’émergence de la complexité macroscopique à partir des lois fondamentales qui régissent les interactions au sein de la matière.

Dans cet exposé, nous présenterons quelques idées de base de la physique statistique, qui s’articule autour des concepts d’énergie et d’entropie, et dans laquelle l’analyse combinatoire et les lois des probabilités jouent un rôle essentiel. Nous verrons aussi que certaines questions importantes et ouvertes demeurent au cœur de la recherche contemporaine.

Illustration :  © Ignatiev/  iStock

Par Hasnaa ZIDANI, INSA Rouen

Mardi 24 novembre, 16:30

Amphi Tillion - INSA Rouen

Devant l'augmentation de la fréquence et de l'intensité des évènements extrêmes, de nombreux acteurs du monde socio-économique et scientifique se mobilisent afin de mieux comprendre les mécanismes en jeu, et proposer à terme des stratégies efficaces de prévision et de prévention des risques. En océanographie, la montée des eaux, l'érosion des côtes, les phénomènes de submersion liés aux épisodes de marée et de grandes tempêtes figurent parmi les grands enjeux environnementaux de notre temps. Si les modèles physiques actuels permettent une description fine de ces phénomènes, leur complexité compromet l'accès à des prédictions en temps réel, et ce en dépit des constants progrès techniques des calculateurs. Dès lors, il s'agit d'établir des compromis entre la précision des modèles, leur complexité et leur capacité à être implémentés numériquement. Il s'agit donc d'une problématique à caractère hautement interdisciplinaire, dans lequel physiciens, mathématiciens théoriciens et appliqués, et spécialistes en calcul ont chacun un rôle crucial à jouer.

Illustration © airaqs / iStock 

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